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Startups

Ex DeepMind recaudaron $3,7M para resolver el eslabón perdido de la fusión nuclear

Fusionality quiere ser el proveedor de sistemas de control que la industria de fusión no tiene: el 80% de cada reactor se construye desde cero, y eso frena…

Foto de Julián BrusPor Julián Brus · Cofundador y editor de Negocios y Economía3 min de lectura
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Imagen: Ex DeepMind recaudaron $3,7M para resolver el eslabón perdido de la fusión nuclear
Foto: TechCrunch

El problema no era falta de reactores. Era que nadie fabricaba las piezas para hacerlos funcionar.

Federico Felici y Jonas Buchli —dos ex investigadores con paso por Google DeepMind— identificaron ese vacío después de escuchar la misma queja de decenas de compañías del sector: había tecnología de fusión, pero no había proveedores que hablaran su idioma.

El mercado que nadie estaba atendiendo

Fundaron Fusionality este año en Lausana, Suiza, y cerraron una ronda pre-seed de 3,7 millones de dólares (CHF 3 millones) liderada por Founderful y Playfair, según TechCrunch.

El diagnóstico que mueve el negocio es contundente: el 80% del sistema de control de cualquier reactor de fusión es técnicamente idéntico entre compañías, pero cada una lo construye desde cero. "Muchas compañías hacen sus propios sistemas de control desde cero", explicó Felici. "Pero en realidad, el 80% de cada sistema es exactamente igual".

Fusionality apunta a construir un portafolio de sistemas de control y entornos de simulación —que describió como bloques de Lego— que cada startup pueda personalizar según su diseño específico, en lugar de reinventar la rueda.

IA como copiloto, no como piloto

El foco inicial es la confinación magnética, la rama de fusión que usa electroimanes para mantener el plasma en las condiciones precisas de temperatura y densidad necesarias para sostener la reacción. Entre sus potenciales clientes hay nombres como Commonwealth Fusion Systems, Proxima Fusion y Type One Energy.

Sobre el rol de la inteligencia artificial, Felici fue preciso: útil, pero no omnipotente. "No sería alguien que abogue por que la IA controle el reactor entero", afirmó. Hoy, la IA puede "complementar, mejorar u optimizar" partes del sistema, pero no reemplazar la lógica completa de control.

El equipo —actualmente siete personas— usará el capital para desarrollar un conjunto seleccionado de tecnologías base, con ambición de escalar a toda la cadena de componentes que requiere operar un reactor de fusión.

Por qué esto importa más allá del laboratorio

Fusionality no es una apuesta de ciencia ficción: es infraestructura para una industria que ya existe y que crece. La fusión nuclear está dejando de ser un proyecto eterno de investigación para convertirse en un mercado con proveedores, cadenas de suministro y startups que compiten por ser el estándar.

Quien defina los sistemas de control de los reactores del futuro no solo vende software: define los protocolos sobre los que correrá la energía limpia de la próxima década. Esa es la apuesta de Felici y Buchli.


3 variantes de titular (recomendada: la primera)

  1. Ex DeepMind recaudaron $3,7M para resolver el eslabón perdido de la fusión nuclear (gancho: oportunidad + dato concreto)
  2. El 80% de cada reactor se construye dos veces: esta startup quiere terminar con ese desperdicio (gancho: conflicto/ineficiencia)
  3. La startup que quiere ser el proveedor estándar de todos los reactores de fusión del mundo (gancho: futuro/escala)
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