China domina la IA de código abierto: sus modelos superan a los de EE.UU. en descargas globales
Un estudio del MIT y Hugging Face confirma que los modelos chinos ya lideran el ranking mundial de descargas, desplazando a Meta, Google y OpenAI.
Por Ariel Serato · Cofundador y editor de IA y Tecnología4 min de lectura
El giro que nadie esperaba
China superó a Estados Unidos en la carrera global por la inteligencia artificial de código abierto. Según un estudio conjunto del MIT y Hugging Face, los modelos de IA de peso abierto chinos representaron el 17,1% de las descargas globales durante el año cerrado en agosto de 2025, por encima de la cuota estadounidense del 15,86%. Es la primera vez que los modelos chinos toman la delantera en este indicador, y el dato redefine el mapa de poder en la industria.
El resultado no es producto de un único jugador. DeepSeek lanzó en enero de 2025 su modelo de razonamiento R1 bajo licencia MIT —completamente abierto y gratuito—, mientras que Alibaba posicionó su familia Qwen como el modelo más descargado del año, superando en acumulado a los populares Llama de Meta. En marzo de 2026, una versión modificada de Qwen encabezaba el ranking de modelos abiertos de Hugging Face. Por su parte, Moonshot AI presentó Kimi K2.5, que en benchmarks tempranos se acercó al desempeño de Claude Opus de Anthropic pero a aproximadamente una séptima parte de su costo.
La estrategia detrás de la apertura
Mientras los grandes laboratorios estadounidenses —OpenAI y Anthropic entre ellos— apuestan al modelo de código cerrado y monetización por suscripción, los laboratorios chinos siguieron el camino opuesto: liberar sus modelos para que cualquier desarrollador pueda descargarlos, inspeccionarlos y personalizarlos sin costo. La diferencia no es filosófica: es competitiva.
Según un ejecutivo de Hugging Face, los laboratorios chinos abrieron sus modelos con un objetivo preciso: construir marca y atraer investigadores de alto nivel. El modelo de negocio no desaparece con la apertura —Kimi, por ejemplo, ofrece su modelo gratis pero monetiza vía API y suscripciones—, pero el acceso masivo genera un ecosistema de variantes y comunidades difícil de replicar. El CEO de Hugging Face lo resumió con claridad: en China el código abierto es el estándar por defecto; en EE.UU., el cerrado.
Ese ecosistema ya tiene números concretos. Qwen acumula más variantes generadas por usuarios que los modelos de Google y Meta combinados, según el mismo informe. Y el crecimiento de adopción es vertiginoso: de acuerdo con datos citados por fuentes del sector, los modelos chinos de código abierto pasaron de representar cerca del 1,2% del uso global a finales de 2024 a casi el 30% a finales de 2025.
El Sur Global elige modelos chinos
El impacto más significativo para América Latina y otros mercados emergentes es geopolítico y económico a la vez. A pesar de las restricciones tecnológicas impuestas desde Occidente, el llamado Sur Global está adoptando modelos chinos con pragmatismo. Singapur eligió Qwen sobre Llama de Meta para su programa de IA respaldado por el gobierno. Malasia anunció que su ecosistema de IA soberana funcionará sobre DeepSeek.
La ecuación es simple: rendimiento comparable al de los modelos propietarios de primer nivel, a una fracción del costo. Para gobiernos y empresas con presupuestos acotados —condición habitual en la región—, esa diferencia es decisiva.
En ese marco, el gobierno chino también dio señales institucionales: el Consejo de Estado publicó en agosto una política borrador que alienta a las universidades a reconocer y recompensar el trabajo de código abierto, consolidando la apuesta como estrategia de Estado.
Puntos clave
- Los modelos chinos de IA open source superaron a los estadounidenses en descargas globales por primera vez, con 17,1% vs. 15,86%, según MIT y Hugging Face.
- Qwen de Alibaba es el modelo más descargado de 2025 y lidera el ranking de Hugging Face, con más variantes de usuario que Google y Meta juntos.
- DeepSeek R1 (enero 2025) y Kimi K2.5 ampliaron la oferta china con modelos de alto rendimiento y bajo costo operativo.
- La participación china en el uso global de IA open source creció de ~1,2% a cerca del 30% en menos de un año.
- Singapur y Malasia ya eligieron modelos chinos para sus iniciativas de IA soberana, una señal clave para mercados emergentes como América Latina.






