Google Cloud creció 63% y ya tiene $460.000 millones en pedidos: la apuesta de $185.000 millones en IA empieza a rendir
Alphabet superó expectativas en Q1 2026 con $109.900 millones en ingresos. Cloud batió récords y la IA empresarial se convierte por primera vez en el…
Por Ariel Serato · Cofundador y editor de IA y Tecnología3 min de lectura
La pregunta ya tiene respuesta parcial: gastar cientos de miles de millones en IA sí genera retorno. Al menos por ahora.
Alphabet cerró el primer trimestre de 2026 con ingresos de $109.900 millones, superando las expectativas del mercado de $107.200 millones y creciendo un 22% año a año. El número que más importaba —Google Cloud— creció un 63% interanual, hasta $20.030 millones, versus los $18.050 millones que esperaban los analistas. Fue el trimestre de nube más fuerte en la historia de la compañía.
La IA empresarial toma el comando
Por primera vez en la historia de Google Cloud, las soluciones empresariales de inteligencia artificial se convirtieron en el principal motor de crecimiento del segmento. Así lo confirmó el CEO Sundar Pichai en la llamada de resultados. Los usuarios activos mensuales pagos de Gemini Enterprise crecieron un 40% respecto al trimestre anterior, una señal de que la adopción corporativa del modelo ya no es experimental: es operativa.
Pichai también reveló una métrica de escala que pocos esperaban: Gemini procesaba 16.000 millones de tokens por minuto a través de API directo a finales de abril. La razón por la que esa cifra es económicamente viable es directa —Alphabet es dueña del silicio sobre el que corre.
El pedido acumulado y la apuesta a 2027
El backlog de Google Cloud asciende a $460.000 millones, una cifra que indica visibilidad de ingresos a largo plazo y que los inversores rastrean con atención junto con la expansión del margen operativo, proyectado hacia el 30%. Las ganancias por acción para el año fiscal 2026 se proyectan en torno a $14,32, representando un crecimiento anual del 32,5%.
El costo de ese crecimiento es explícito: Alphabet elevó su guía de gastos de capital para 2026 a entre $180.000 y $190.000 millones, revisada al alza desde la guía anterior de $175.000–$185.000 millones. Solo en Q1, la empresa gastó $35.700 millones en capex —aproximadamente el 60% en servidores y el 40% en equipos de centros de datos y redes.
La CFO Anat Ashkenazi fue más lejos: anticipó que el gasto de capital de 2027 aumentará significativamente respecto a 2026, una señal de que la carrera de infraestructura de IA no tiene freno visible.
La tensión que los inversores no ignoran
El flujo de caja libre en Q1 fue de apenas $10.100 millones —una fracción del capex desplegado en el mismo período. La pregunta que estructura el debate en Wall Street es si semejante nivel de inversión generará retornos suficientes y en qué horizonte de tiempo.
Por ahora, los números de Cloud dan una respuesta sólida. Pero la CFO ya advirtió que 2027 será aún más costoso. Para los mercados, la diferencia entre una historia de crecimiento y una de destrucción de capital se jugará en los próximos trimestres.
Lo que Alphabet demostró en Q1 es que la infraestructura propia —el silicio, los centros de datos— puede convertirse en ventaja competitiva real cuando la demanda de IA empresarial explota. Lo que no demostró todavía es que ese modelo escala indefinidamente sin erosionar márgenes.
¿Cuánto cuesta el liderazgo en IA? Alphabet acaba de poner el precio sobre la mesa.
