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Startups

El ex-CTO de Meta apuesta por el 'hard tech': 'La infraestructura es el foso defensivo'

Mike Schroepfer, fundador de Gigascale Capital y exdirector de tecnología de Meta, sostiene que este es un momento óptimo para construir empresas de tecnología de alto impacto, donde la infraestructura —desde baterías hasta robótica— define quién gana la próxima década.

Foto de Ariel SeratoPor Ariel Serato · Cofundador y editor de IA y Tecnología2 min de lectura
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En un momento en que la inteligencia artificial acapara titulares y capital de riesgo, Mike Schroepfer, fundador de Gigascale Capital y ex-CTO de Meta, pone el foco en un terreno menos glamoroso pero más decisivo: la infraestructura tecnológica de base.

En una conversación con Crunchbase News, Schroepfer argumentó que estamos ante una oportunidad histórica para construir compañías de 'hard tech' —tecnología dura, con alta complejidad de ingeniería y activos físicos— y que quienes logren dominar la capa de infraestructura habrán levantado el moat más difícil de replicar en el ecosistema de negocios actual.

'La infraestructura es el foso defensivo', sintetizó el ejecutivo, en una lectura que resuena especialmente en mercados como el latinoamericano, donde la brecha de infraestructura energética y digital sigue siendo una variable crítica para la competitividad empresarial.

Entre los vectores de transformación que Schroepfer identificó figuran los avances en baterías, robótica y otras tecnologías físicas que, según su análisis, podrían remodelar la economía global en el horizonte de la próxima década. El ejecutivo también advirtió sobre la llegada de una crisis energética asociada al crecimiento exponencial de la demanda computacional: el llamado 'power crunch' o apagón de potencia, un riesgo sistémico que afecta directamente a los centros de datos y a toda la cadena de valor de la IA.

Para startups y fondos de venture capital en Argentina y América Latina, el análisis de Schroepfer ofrece una lectura estratégica clara: en un ecosistema donde el software y los modelos de IA generativa concentran la atención inversora, las apuestas en infraestructura —energía, conectividad, manufactura avanzada— podrían representar posiciones diferenciales con barreras de entrada más sólidas y horizontes de retorno más predecibles.

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